2025世界頂尖科學(xué)家論壇開(kāi)幕式暨2025世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮,10月25日上午在上海臨港世界頂尖科學(xué)家論壇永久會(huì)場(chǎng)(臨港中心)舉行。同濟(jì)大學(xué)黨委書(shū)記、中國(guó)工程院院士鄭慶華出席。

作為2025世界頂尖科學(xué)家論壇的分論壇之一,由上海臨港科技創(chuàng)新發(fā)展基金會(huì)、同濟(jì)大學(xué)聯(lián)合主辦的世界頂尖科學(xué)家論壇智能科學(xué)大會(huì)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“智能科學(xué)大會(huì)”),今天下午在上海臨港中心舉行,以“工程智能:面向未來(lái)工業(yè)體系的智能變革”為主題,集結(jié)多位圖靈獎(jiǎng)、菲爾茲獎(jiǎng)、沃爾夫獎(jiǎng)得主及全球頂尖學(xué)者,共話(huà)人工智能如何重塑工業(yè)體系,推動(dòng)工程智能從技術(shù)突破邁向產(chǎn)業(yè)變革,為未來(lái)工業(yè)發(fā)展勾勒智能新圖景。
2021年圖靈獎(jiǎng)得主、田納西大學(xué)教授杰克·唐加拉和同濟(jì)大學(xué)黨委書(shū)記、中國(guó)工程院院士鄭慶華共同擔(dān)任智能科學(xué)大會(huì)的聯(lián)合主席。
在智能科學(xué)大會(huì)開(kāi)幕式上,杰克·唐加拉致辭表示,科學(xué)是一門(mén)通用語(yǔ)言,合作精神一直是推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步的動(dòng)力。當(dāng)前,各國(guó)面臨的問(wèn)題、要尋求的解決方案,都是跨越國(guó)界的共同課題。唯有把智能科學(xué)作為全人類(lèi)的共同事業(yè),才能走向成功。相信真正的科學(xué)突破發(fā)生在好奇心與合作精神相互融合之時(shí),發(fā)生在我們不僅關(guān)注“性能”,更關(guān)注“人”之時(shí)。

鄭慶華視頻致辭表示,新一代人工智能技術(shù)正以前所未有的廣度與深度,滲透進(jìn)制造、能源、交通、建筑、材料乃至生物工程等傳統(tǒng)工業(yè)的“毛細(xì)血管”。這場(chǎng)變革正在推動(dòng)工程體系從“自動(dòng)化”邁向“智能化”,催生出全新的“工程智能范式”。本次大會(huì)匯聚了全球智能科學(xué)領(lǐng)域極具影響力的科學(xué)家與創(chuàng)新先鋒,期待學(xué)術(shù)的深邃洞見(jiàn)與產(chǎn)業(yè)的迫切需求在此交匯、碰撞、融合,激發(fā)出改變世界的創(chuàng)新火花。

在主旨演講環(huán)節(jié),2015年圖靈獎(jiǎng)得主馬丁·赫爾曼表示,面對(duì)氣候變化與人工智能等技術(shù)帶來(lái)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),深化國(guó)際合作成為必然選擇。

2021年圖靈獎(jiǎng)得主杰克·唐加拉表示,為了高效可靠地利用(廣域)動(dòng)態(tài)、分布式及并行環(huán)境,需要構(gòu)建新一代高效可靠的軟件庫(kù)與算法。

2002年菲爾茲獎(jiǎng)得主洛朗·拉福格闡述了人工智能與數(shù)學(xué)的關(guān)系:現(xiàn)有AI技術(shù)為數(shù)學(xué)與科學(xué)開(kāi)辟了革命性的新范式,也需借助數(shù)學(xué)方法來(lái)提升AI自身的效能與可靠性。

2024年沃爾夫數(shù)學(xué)獎(jiǎng)得主諾加·阿隆表示,組合學(xué)中拓?fù)渑c代數(shù)方法的諸多應(yīng)用均屬“非構(gòu)造性證明”,其核心挑戰(zhàn)在于實(shí)現(xiàn)成果的“算法化”,這一前沿研究已取得初步進(jìn)展。

同濟(jì)大學(xué)工程智能研究院執(zhí)行院長(zhǎng)華先勝提出“AI賦能工程的操作系統(tǒng)”這一新范式,旨在通過(guò)先進(jìn)AI技術(shù)的深度融合,將其轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

在圓桌對(duì)話(huà)環(huán)節(jié),粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院講席科學(xué)家、低空經(jīng)濟(jì)分院執(zhí)行院長(zhǎng)、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士李世鵬作為主持人,和六位科學(xué)家圍繞“AI與未來(lái)的雙向影響”展開(kāi)深度論壇,從密碼學(xué)、高性能計(jì)算(HPC)、數(shù)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)多領(lǐng)域切入,聚焦“未來(lái)如何啟發(fā)AI”與“AI如何重塑未來(lái)”兩大核心方向。經(jīng)多領(lǐng)域觀(guān)點(diǎn)碰撞與深度探討,學(xué)者們達(dá)成共識(shí):AI的爆發(fā)式發(fā)展既帶來(lái)效率革命,也伴隨透明度、安全性等隱患。未來(lái),AI必須在人類(lèi)監(jiān)督下與各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)結(jié)合,通過(guò)技術(shù)優(yōu)化與制度創(chuàng)新,避免過(guò)度依賴(lài),確保其服務(wù)于社會(huì)福祉。

當(dāng)天晚上,在創(chuàng)新案例分享環(huán)節(jié),2024年蓋爾德納國(guó)際獎(jiǎng)、2022年生命科學(xué)突破獎(jiǎng)得主帕斯卡爾·梅耶,特斯聯(lián)集團(tuán)CEO艾渝,螞蟻集團(tuán)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)、TPAMI副主編呂樂(lè),騰訊杰出科學(xué)家、ARCLab(應(yīng)用研究中心)負(fù)責(zé)人單瀛, 2023年埃尼前沿能源獎(jiǎng)得主馬修·羅塞因斯基,中石油(上海)新材料研究院資深研究員、人工智能與計(jì)算化學(xué)部門(mén)負(fù)責(zé)人王正遠(yuǎn)等先后分享自身實(shí)踐案例,展示AI賦能各領(lǐng)域的成果。





